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一种兼顾局部样本的频繁项集数据挖掘方法技术
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文档序号:17467301
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本发明提供一种兼顾局部样本的频繁项集数据挖掘方法,按照支持度从高到低依次排列,依据截取的数量进行取舍的竞争原则,以及按照百分比的形式对各样本项集进行取舍的总数原则。依次进行总体数据样本频繁一项集生成、局部数据样本一项集平均域值计算、总体数据...
该专利属于鞍钢股份有限公司所有,仅供学习研究参考,未经过鞍钢股份有限公司授权不得商用。
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