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一种基于全局特征和稀疏表示分类的人体行为识别方法技术
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文档序号:17442388
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本发明涉及基于全局特征和稀疏表示分类的人体行为识别方法。对视频帧进行高斯核卷积滤波预处理,差分法提取运动前景像素;据参数在时空维度对像素值采样确定运动区域,调整视频帧的大小初步降维,将每帧视频按列拼接成向量组合得到特征向量;将特征向量按列拼...
该专利属于中国矿业大学(北京)所有,仅供学习研究参考,未经过中国矿业大学(北京)授权不得商用。
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