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本发明属于电力系统短期负荷预测技术领域，公开了基于深度递归神经网络的电力系统短期负荷预测方法，步骤为：（1）收集汇总历史电网负荷和气象数据，建库备用；（2）去除步骤（1）所得异常数据，对剩余数据归一化处理；（3）确定具有前馈和反馈功能的模型...该专利属于国网山东省电力公司枣庄供电公司;青岛大学所有，仅供学习研究参考，未经过国网山东省电力公司枣庄供电公司;青岛大学授权不得商用。
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本发明属于电力系统短期负荷预测技术领域，公开了基于深度递归神经网络的电力系统短期负荷预测方法，步骤为：（1）收集汇总历史电网负荷和气象数据，建库备用；（2）去除步骤（1）所得异常数据，对剩余数据归一化处理；（3）确定具有前馈和反馈功能的模型...