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本发明提供了一种基于卡尔曼滤波与深度学习的视频中全时段车辆检测跟踪方法，该方法首先离线训练深度学习CNN模型，建立车辆白天、夜间红外分类器。其次，系统采集一帧图像，检测车辆：白天用动静目标检测方法获得运动、静止目标，用白天分类器分出车辆；夜...
该专利属于江苏鸿信系统集成有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过江苏鸿信系统集成有限公司授权不得商用。

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