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本发明涉及一种乳腺超声图像自动分类方法，属于人工智能应用技术领域。本发明紧密结合乳腺超声图像量化特征，将乳腺肿瘤超声图像中的直方图特征、颜色特征、轮廓特征、边界特征、回声特征进行量化，选择决策树、朴素贝叶斯及随机森林方法做为机器学习方法，并...
该专利属于高东平所有，仅供学习研究参考，未经过高东平授权不得商用。

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