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本发明公开了一种基于改进IHCMAC神经网络模型的建筑负荷预测方法和装置，所述方法包括：对建筑物的实际运行情况进行模拟仿真，获取建筑冷/热负荷数据及其影响因素数据；根据影响因素和建筑冷/热负荷的相关程度确定模型的输入变量；根据粒子群‑K均值...
该专利属于山东建筑大学所有，仅供学习研究参考，未经过山东建筑大学授权不得商用。

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