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本发明公开了一种基于相对最离散维分割的K‑means聚类初始中心点选取的方法。该方法思路为：给定一个D维的数据集，s1.对数据集进行降维处理；s2.评估降维后的数据集每个维度的离散程度；s3.选择相对最离散维进行分割，依照该维均值点将所有数...
该专利属于安徽理工大学所有，仅供学习研究参考，未经过安徽理工大学授权不得商用。

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