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本发明公开了一种基于用户日常行为特征的用户身份属性预测方法，包括以下步骤：1)根据采集到的用户行为数据构建行为数据集；2)定义用户的身份属性，然后将用户的身份属性划分为若干区间；3)对观测周期T内得到的用户数据集中的用户行为数据进行划分，得...
该专利属于西安交通大学所有，仅供学习研究参考，未经过西安交通大学授权不得商用。

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