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本发明公开了一种基于多尺度高斯‑马尔科夫随机场模型的人体下肢运动模式自动识别方法,包括:1采集人体下肢C种运动模式的原始数据,并对原始数据进行预处理,构建数据特征图;2信号的多尺度分解与特征场建模;3设定迭代次数Q,迭代更新第l层尺度图像观...该专利属于中国科学院合肥物质科学研究院所有,仅供学习研究参考,未经过中国科学院合肥物质科学研究院授权不得商用。
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本发明公开了一种基于多尺度高斯‑马尔科夫随机场模型的人体下肢运动模式自动识别方法,包括:1采集人体下肢C种运动模式的原始数据,并对原始数据进行预处理,构建数据特征图;2信号的多尺度分解与特征场建模;3设定迭代次数Q,迭代更新第l层尺度图像观...