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本发明提供一种文本自动分类方法，能够提高文本分类的准确性和抗噪能力。所述方法包括：获取待分类的文本；采用降噪自动编码器和受限玻尔兹曼机，构建降噪深度神经网络模型；利用构建的降噪深度神经网络模型，对获取的待分类的文本进行特征提取；根据特征提取...
该专利属于北京科技大学所有，仅供学习研究参考，未经过北京科技大学授权不得商用。

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