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一种基于社会力模型群优化算法的极限学习机的学习方法技术
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文档序号:17008775
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一种基于社会力模型群优化算法的极限学习机的学习方法。解决了现有极限学习机随机给定输入权值和偏差,ELM通常需要较多隐含层节点才能达到理想精度的问题。包括1、初始化种群的N个个体;2、计算每个个体的输出权重和适应度值;3、个体选择目标和种群分...
该专利属于太原理工大学所有,仅供学习研究参考,未经过太原理工大学授权不得商用。
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