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本发明提供了一种基于大数据的深度学习方法，包括以下步骤：建立深度学习模型，所述深度学习模型包括多层神经元模型；选取预选图像的部分区域图像作为一神经元模型的输入；对该输入进行卷积求和、添加偏移量经过激活函数之后输出的特征映射图作为下一层神经元...
该专利属于南京中蓝数智信息技术有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过南京中蓝数智信息技术有限公司授权不得商用。

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