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本发明是一种基于深度学习的药品识别系统及其识别方法，包括：1.药品图像训练样本、测试样本、目标图像的预处理。包括求取灰度图，边缘检测及外框处理。2.构建模型单元，用于建立基于深度学习的药品识别模型。包括设置CNN的各个网络层及分类器的初始参...
该专利属于张晨所有，仅供学习研究参考，未经过张晨授权不得商用。

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