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本发明提出的一种光伏数据聚类方法是根据包含总辐照度时序差分序列方差的辐照度的特征指标体系设置神经网络的聚类类别，使用样本对聚类模型进行训练后，对采集的光辐照度进行聚类。该方法获取聚类结果的数据规律性强，可以满足高精度的短期光伏功率预测的目的...该专利属于甘肃省电力公司风电技术中心;清华大学;国网甘肃省电力公司;国家电网公司所有，仅供学习研究参考，未经过甘肃省电力公司风电技术中心;清华大学;国网甘肃省电力公司;国家电网公司授权不得商用。