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一种基于3D深度卷积网络的人类行为识别的方法技术
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文档序号:16874501
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本发明属于计算机视觉视频动作识别领域,公开了一种基于3D深度卷积网络的人类行为识别的方法,所述方法首先将一个视频划分为一系列连续的视频片段;然后,将连续的视频片段输入到由卷积计算层和时空金字塔池化层组成的3D神经网络得到连续的视频片段特征;...
该专利属于成都考拉悠然科技有限公司所有,仅供学习研究参考,未经过成都考拉悠然科技有限公司授权不得商用。
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