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本发明的实施方式提供了一种基于神经网络的数据处理方法。该方法包括：获取包括至少一组特征数据组的训练特征数据样本S，特征数据组包括至少两个特征信息对应的特征数据和目标变量；通过S中的每组特征信息对应的特征数据和目标变量确定n个隐层节点的模型最...
该专利属于杭州朗和科技有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过杭州朗和科技有限公司授权不得商用。

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