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本发明涉及一种基于深度学习的物流路径规划方法，快速引入道路路口交通实时情况，并能够基于此实时进行车辆最优路径的规划，其中，采用卷积神经网络的方法来实现交通视频中车辆目标的识别，并通过车辆间的bounding‑box的坐标来计算车辆间的拥堵情...
该专利属于南京邮电大学所有，仅供学习研究参考，未经过南京邮电大学授权不得商用。

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