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本发明涉及一种基于深度学习技术的状态空间分解和子目标创建方法。根据领域指定的奖励机制,典型的强化学习(RL)代理学习完成指定的任务。为了解决这个问题，开发了一个框架，一个深度RL代理可以使用一个重复的注意机制，从更小的、更简单的域，到更复杂...
该专利属于南京晓庄学院所有，仅供学习研究参考，未经过南京晓庄学院授权不得商用。

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