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本发明公开了一种基于深度神经网络的视频压缩方法，步骤如下：收集并整理视频图像数据集，构建神经网络训练集、测试集和交叉验证集；建立多层的深度神经网络；对于帧间预测，利用运动估计算法寻找最佳匹配块，并计算残差和帧间预测的均方差；预测完成后将残差...
该专利属于南京大学所有，仅供学习研究参考，未经过南京大学授权不得商用。

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