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本发明公开了一种深度学习模型的压缩方法和装置,其中该方法包括以下步骤:根据剪枝阈值对深度学习模型进行剪枝;对剪枝后的深度学习模型进行微调;计算微调后的深度学习模型的准确率;若准确率小于预设阈值,则对微调后的深度学习模型进行再训练。通过加入准...该专利属于深圳市深网视界科技有限公司所有,仅供学习研究参考,未经过深圳市深网视界科技有限公司授权不得商用。
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本发明公开了一种深度学习模型的压缩方法和装置,其中该方法包括以下步骤:根据剪枝阈值对深度学习模型进行剪枝;对剪枝后的深度学习模型进行微调;计算微调后的深度学习模型的准确率;若准确率小于预设阈值,则对微调后的深度学习模型进行再训练。通过加入准...