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本发明公开了一种考虑实用性的多属性数据去隐私方法，包括以下步骤：步骤1：导入预处理后的多属性数据；步骤2：根据属性描述定义必要属性和敏感属性，设定必要属性的预分组规则，根据属性特征定义必要属性的顺序；步骤3：构建隐私暴露风险树，分别将步骤2...
该专利属于浙江大学所有，仅供学习研究参考，未经过浙江大学授权不得商用。

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