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一种基于深度时空特征的高精度面部表情识别方法技术
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文档序号:16500853
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本发明公开了一种基于深度时空特征的高精度面部表情识别方法,该方法首先是设计了一种端到端可训练的多通道深度神经网络模型,该模型在低层利用多个并联的深度神经网络分别提取人脸表情图像的深度时空特征,然后在高层使用全连接层对多通道深度时空特征数据进...
该专利属于南京邮电大学所有,仅供学习研究参考,未经过南京邮电大学授权不得商用。
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