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本发明公开了一种基于图像分析的金属板材表面异常检测方法，先利用图像的均值与方差进行粗检，得到疑似异常集合与正常集合；再利用压缩感知的原理对正常集合进行特征的学习，之后运用Bayes思想对异常集合进行分析判定，从而实现对表面异常的细检，这样通...
该专利属于电子科技大学所有，仅供学习研究参考，未经过电子科技大学授权不得商用。

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