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本发明提供一种基于规则与层级融合的个性推荐方法，包括以下步骤：步骤1：“用户—物品”行为信息数据采集；步骤2：数据预处理与特征提取；步骤3：使用人工规则对步骤2处理后的初始数据集进行筛选，符合预测集的“用户—物品”对加入到预测集，全部筛选完...
该专利属于武汉科技大学所有，仅供学习研究参考，未经过武汉科技大学授权不得商用。

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