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本发明涉及一种基于CNN的鳞翅目昆虫种类自动鉴别方法。本发明在预处理中对采集的昆虫标本图像去除背景，在此基础上计算出前景图像的最小包围盒，并由此裁剪出前景有效区域。使用Imagenet预训练深度学习神经网络模型来提取特征。分类识别分两种情况...该专利属于浙江工商大学;中国林业科学研究院森林生态环境与保护研究所所有，仅供学习研究参考，未经过浙江工商大学;中国林业科学研究院森林生态环境与保护研究所授权不得商用。