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本发明公开了一种基于机器学习的超密集网络小站缓存方法，首先在非高峰访问期引入K均值聚类方法分析历史访问数据，挖掘文件请求的空时模式，根据小站服务用户的文件偏好进行聚类，找出小站内流行的文件，实现类间的个性化缓存与类内的预测性缓存，同时利用历...
该专利属于东南大学所有，仅供学习研究参考，未经过东南大学授权不得商用。

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