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本发明公开了一种多自由度机器人的类脑学习控制方法,包括:步骤一、建立多自由度机器人系统动力学模型;步骤二、构建基于MSAE‑NN的智能控制器u;步骤三、将控制器u作用到步骤一)建立的机器人系统,使输出y(t)按给定精度β0跟踪期望轨迹xd(...该专利属于青岛格莱瑞智能控制技术有限公司所有,仅供学习研究参考,未经过青岛格莱瑞智能控制技术有限公司授权不得商用。
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本发明公开了一种多自由度机器人的类脑学习控制方法,包括:步骤一、建立多自由度机器人系统动力学模型;步骤二、构建基于MSAE‑NN的智能控制器u;步骤三、将控制器u作用到步骤一)建立的机器人系统,使输出y(t)按给定精度β0跟踪期望轨迹xd(...