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一种基于spark的支持向量机参数优选并行粒子群寻优方法技术
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文档序号:16380331
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一种基于spark的支持向量机参数优选并行粒子群寻优方法,适用于机器学习模型训练。将所有节点粒子的初始化信息转化成RDD的形式存储;对不同地址坐标参数的节点粒子交叉验证,节点粒子映射为交叉验证的正确率、粒子的个体极值;利用所有节点粒子的个体...
该专利属于中国矿业大学所有,仅供学习研究参考,未经过中国矿业大学授权不得商用。
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