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本发明公开了一种基于深度学习的电量消耗预测方法，深度学习模型可以根据到目前为止的历史数据来训练BP网络，从而达到较好的预测效果。之所以选择深度学习进行电量预测是因为它具有神经网络特有的非线性适应性信息处理能力，容错性强，适用于电量消耗的变动...
该专利属于南京邮电大学所有，仅供学习研究参考，未经过南京邮电大学授权不得商用。

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