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本发明公开了一种基于Pauli分解和深度残差网的极化SAR影像分类方法，主要解决现有技术分类精度低，神经网络无法增加到更深层的问题，其方案是输入待分类的极化SAR图像，对极化散射矩阵S进行Pauli分解，构成基于像素点的特征矩阵F；用特征矩...
该专利属于西安电子科技大学所有，仅供学习研究参考，未经过西安电子科技大学授权不得商用。

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