温馨提示：您尚未登录，请点 登陆 后下载，如果您还没有账户请点 注册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。

本发明提出一种基于深度学习的舆情热点类别划分方法，主要包括：训练数据集的采集和预处理，建立概率主题表示模型，对文本数据集进行文档‑主题和主题‑词汇两个概率分布表示，并将表示成的主题‑词汇矩阵输入到预先搭建好的神经网络模型中训练学习文本特征，...
该专利属于中国矿业大学所有，仅供学习研究参考，未经过中国矿业大学授权不得商用。

详细技术文档下载地址

温馨提示：您尚未登录，请点 登陆 后下载，如果您还没有账户请点 注册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。