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基于深度卷积神经网络的房颤检测的实现方法技术
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文档序号:16301475
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本发明公开了一种基于深度卷积神经网络的房颤检测的实现方法,该方法能够将单导联一维心电数据经过信号转换变成二维形式,使得其适用于处理二维数据的深度卷积神经网络,从而实现通过机器自动学习特征并进行分类,并最终实现房颤的自动化检测。将本发明的方法...
该专利属于哈尔滨工业大学(威海)所有,仅供学习研究参考,未经过哈尔滨工业大学(威海)授权不得商用。
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