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一种基于L_p动态范数的压缩感知数据收集方法技术
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文档序号:16282324
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在稀疏度未知的前提下,传统重构算法如果对信号的稀疏度估计过高,就会使重构算法收敛速度变慢,算法的复杂度变大,如果对信号的稀疏度估计过低,就会发生漏检。本发明提出在信号稀疏度度未知的情况下基于...
该专利属于湘潭大学所有,仅供学习研究参考,未经过湘潭大学授权不得商用。
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