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本发明涉及一种基于雷达仿真图像的卷积神经网络人体动作分类方法，包括下列的步骤：建立包含多种人体动作的时频图像数据集；雷达时頻图像数据增强；建立卷积神经网络模型：以手写体识别网络LeNet为基础，在其3个卷积层、2个池化层以及2个全连接层的基...
该专利属于天津大学所有，仅供学习研究参考，未经过天津大学授权不得商用。

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