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本发明涉及一种基于深度学习及多特征点融合的行人检测方法，在训练阶段首先采集应用场景下的行人图像并标注图像中行人的头肩部位然后将这些行人样本用于模型训练，模型训练分为两个步骤：1)以行人的头肩图像作为训练样本并训练一个行人头肩部位的二分类模型...
该专利属于中山大学;上海汇纳信息科技股份有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过中山大学;上海汇纳信息科技股份有限公司授权不得商用。

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