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基于选择性搜索分割的风机叶片表面缺陷诊断方法技术
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文档序号:16174328
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本发明基于选择性搜索分割的风机叶片表面缺陷诊断方法,包括以下步骤:对待拍摄到的风机叶片使用选择性搜索分割获得候选区域;通过ImageNet图像集训练深度卷积神经网络,提取除输出层以外的网络作为图像特征提取器;提取风机叶片训练集的图像特征并训...
该专利属于西安交通大学所有,仅供学习研究参考,未经过西安交通大学授权不得商用。
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