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一种基于模糊玻尔兹曼机的忆阻神经网络训练方法技术
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文档序号:16153956
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本发明公布了一种基于模糊玻尔兹曼机的忆阻神经网络训练方法,使用模糊化处理的方法,将受限玻尔兹曼机网络中连接的强度/权值由确定的数变成为模糊数,得到模糊权值;再将模糊权值代入受限玻尔兹曼机中,得到更适于描述忆阻器器件特性的模糊受限玻尔兹曼机网...
该专利属于北京大学所有,仅供学习研究参考,未经过北京大学授权不得商用。
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