温馨提示：您尚未登录，请点 登陆 后下载，如果您还没有账户请点 注册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。
本发明公开了一种基于深度神经网络的电力设备故障检测方法，包括采集红外图谱，构建规范化的图谱数据库；建立多层深神经网络对测试用红外图谱进行分类；建立目标检测框架RCNN对分类的测试用红外图谱进行设备分区；根据红外图谱缺陷分析准则，设置分区内温...该专利属于国网江苏省电力公司电力科学研究院;国家电网公司;南京大学所有，仅供学习研究参考，未经过国网江苏省电力公司电力科学研究院;国家电网公司;南京大学授权不得商用。