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本发明涉及一种基于并行卷积神经网络的害虫图像识别方法，与现有技术相比解决了害虫图像样本数量少导致害虫识别率低、鲁棒性差的缺陷。本发明包括以下步骤：对训练图像进行收集和预处理；构造并训练并行卷积神经网络模型；对待测图像进行收集和预处理；将测试...
该专利属于中国科学院合肥物质科学研究院所有，仅供学习研究参考，未经过中国科学院合肥物质科学研究院授权不得商用。

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