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用于旅行时间预测的深度学习网络模型及其建立方法技术
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文档序号:15879239
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本发明提供了一种基于网络融合考虑交通状态时空关系的旅行时间预测方法。本发明通过对浮动车数据精细化处理,进而得到高精度数据。具体的,本发明对浮动车数据精细化处理过程,巧妙的利用了目前主要应用于人工智能领域的卷积神经网络和循环神经网络,并将所述...
该专利属于北京航空航天大学所有,仅供学习研究参考,未经过北京航空航天大学授权不得商用。
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