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本发明涉及一种基于spark的Ftrl电压预测方法，首先，获取历史电力负荷数据以及日均温度，建立特征维度，建立特征平台；其次，spark数据特征处理；然后，根据实际获取的电力负荷数据以及日均气温，建立基于Ftrl在线训练模型，进行低电压预测...该专利属于国网福建省电力有限公司;国家电网公司;国网福建省电力有限公司电力科学研究院;国网信通亿力科技有限责任公司;中国科学技术大学所有，仅供学习研究参考，未经过国网福建省电力有限公司;国家电网公司;国网福建省电力有限公司电力科学研究院;国网信通亿力科技有限责任公司;中国科学技术大学授权不得商用。