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本发明公开一种基于长短时记忆神经(LSTM)网络的电力负荷预测方法，该方法包括步骤：通过输入单元输入历史时刻的电力负荷数据和区域特征因素；采用LSTM网络对历史时刻的电力负荷数据和区域特征因素进行训练建模，以生成深度神经网络负荷预测模型，该...
该专利属于深圳市景程信息科技有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过深圳市景程信息科技有限公司授权不得商用。

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