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一种基于深度学习的网络最优路径选择方法技术
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文档序号:15825433
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本发明公开了一种基于深度学习的网络最优路径选择方法,包括如下步骤:根据监督数据集的获取算法,对采集到的网络的链路特征值进行打标签操作,获取监督学习数据集;将获取到的监督学习数据集输入到深度学习模型中进行训练,得到训练好的模型;将待测的链路数...
该专利属于浙江工商大学所有,仅供学习研究参考,未经过浙江工商大学授权不得商用。
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