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本发明公开一种基于无监督深度模型与层次属性的行人再识别方法，该方法首先对行人图片进行预处理，并按人体部位分割成互相重叠的多个分块，然后，构建含有三个隐含层的卷积神经网络(CNN)，并通过堆叠的卷积自动编码器(CAE)来训练模型，分别利用CU...
该专利属于江苏大学所有，仅供学习研究参考，未经过江苏大学授权不得商用。

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