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针对工业过程中广泛存在的重尾噪声影响下的非线性系统的辨识,目前还没有被过多的研究。本发明公开一种复杂重尾噪声影响下多变量Hammerstein模型的辨识方法,利用高斯混合分布来改进布谷鸟算法(CS),所形成新算法为GMDA,RBF神经网络可...该专利属于北京化工大学;北京国控天成科技有限公司所有,仅供学习研究参考,未经过北京化工大学;北京国控天成科技有限公司授权不得商用。
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针对工业过程中广泛存在的重尾噪声影响下的非线性系统的辨识,目前还没有被过多的研究。本发明公开一种复杂重尾噪声影响下多变量Hammerstein模型的辨识方法,利用高斯混合分布来改进布谷鸟算法(CS),所形成新算法为GMDA,RBF神经网络可...