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基于深度学习与传统方法相结合的视网膜血管分割方法，涉及计算机视觉以及模式识别领域。本发明将两种灰度图像都作为网络的训练样本，针对视网膜图像数据少的问题做了相应的数据扩增包括弹性形变，平滑滤波等等，扩大了该发明的广泛适用性。本发明通过构建FC...
该专利属于北京工业大学所有，仅供学习研究参考，未经过北京工业大学授权不得商用。

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