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本发明提出一种基于深度学习网络的视角无关性行为识别方法，包括以下步骤：将某一视角下的视频帧图像录入，采用深度学习的方式进行底层特征提取和加工；对得到的底层特征进行建模，按时间顺序得到立方体模型；将所有视角的立方体模型转化为一个视角不变的柱体...
该专利属于青岛科技大学所有，仅供学习研究参考，未经过青岛科技大学授权不得商用。

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