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本发明提供了一种基于异构信息的评分推荐方法，其包括以下步骤：S1、获取物品的用户ID、物品ID、评分信息、评论信息和物品描述信息；S2、将评分信息、评论信息和物品描述信息分别转化成评分向量、评论向量和物品描述向量；S3、将评分向量、评论向量...
该专利属于中山大学所有，仅供学习研究参考，未经过中山大学授权不得商用。

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