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本发明涉及一种基于Stacked SAE深度神经网络的轴承故障诊断方法，网络的第一层用于轴承故障的定性判断，即判断故障类型，网络的第二层用于轴承故障的定量判断，即判断故障的严重程度。本发明结合经验模态分解(EMD)和自回归(AR)模型作为原...
该专利属于苏州大学所有，仅供学习研究参考，未经过苏州大学授权不得商用。

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