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本发明公开了一种用于二值权重卷积神经网络加速器的硬件架构及其计算流程。其中，硬件架构包含以下部分：三个双端片上静态随机存储器，分别用于缓存输入神经元以及一个卷积层的二值权重；四个卷积处理单元，能够根据计算流程控制其中的运算部件完成主要的卷积...
该专利属于南京大学所有，仅供学习研究参考，未经过南京大学授权不得商用。

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